Analyse multivariée en thèse de médecine

Réponse rapide

L'analyse multivariée ajuste plusieurs variables simultanément pour identifier des facteurs indépendamment associés à un résultat. Utilisez la régression logistique pour un événement binaire, la régression linéaire pour une variable quantitative, le modèle de Cox pour la survie.

Pourquoi une multivariée en thèse ?

Deux objectifs principaux : rechercher des facteurs de risque indépendants et corriger les biais de confusion (ex. l'âge qui fausse une comparaison entre sexes).

Quel modèle choisir ?

Résultat (Y)ModèleExemple
Événement oui/nonRégression logistiqueComplication post-op
Variable quantitativeRégression linéaireDurée d'hospitalisation
Temps jusqu'à événementModèle de CoxSurvie à 5 ans

Prérequis

Questions fréquentes

Peut-on faire une régression logistique avec 30 patients ?

C'est risqué. Avec peu d'événements, limitez le nombre de variables ou demandez un avis méthodologique.

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