Le reflexe dangereux : « listwise deletion »
Supprimer tous les patients avec au moins une donnée manquante peut faire chuter votre échantillon de 120 à 67 patients sans que vous le réalisiez — et introduire un biais si les manquants diffèrent des complets (ex. patients plus graves moins souvent suivis).
Checklist Santé-stat avant analyse
- Calculer le % de manque par variable (une colonne « manquant » suffit souvent)
- Identifier si le manque est lié au résultat (ex. créatinine manquante surtout chez les dialysés)
- Décider avant l'analyse comment traiter chaque variable clé
- Rapporter le nombre analysé (n) pour chaque tableau
Cas réel : score de douleur manquant à 40 %
Sur une thèse en anesthésie, le EVA post-opératoire n'était pas renseigné pour les patients extubés tardivement. Solution retenue : analyse descriptive sur la sous-population avec EVA disponible + analyse secondaire binaire (EVA > 3 oui/non) sur l'ensemble, avec mention explicite du biais potentiel dans la Discussion.
Ce qu'il faut écrire dans Méthodes
« Les données manquantes concernaient 12 % des scores fonctionnels et 3 % des variables démographiques. Les comparaisons de groupes ont été réalisées sur les observations disponibles (analyse en cas complets). Aucune imputation n'a été effectuée. »
Imputation : oui ou non ?
En thèse de médecine monocentrique, l'imputation multiple reste rare. Si vous l'envisagez, justifiez-la avec votre directeur de thèse ou un biostatisticien — une imputation mal conduite est plus préjudiciable que des données manquantes bien documentées.
Questions fréquentes
Dois-je mentionner les manquants au jury ?
Oui. Montrer que vous les avez quantifiés et réfléchi à leur impact démontre une rigueur méthodologique.
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