Quand parle-t-on de « survie » en thèse ?
Le mot survie ne se limite pas au décès. En recherche clinique, on analyse tout temps jusqu'à un événement : récidive tumoral, reprise de dialyse, nouvelle hospitalisation, guérison d'une plaie… Si votre question contient « combien de temps avant… » ou « à 1 an, quelle proportion… », vous entrez dans le domaine de la survie.
Cas clinique (vue Santé-stat)
Un interne en orthopédie compare deux types de prothèse de hanche sur 112 patients suivis 3 ans. L'événement étudié : révision chirurgicale. Problème classique : 18 patients perdus de vue avant 36 mois. Les ignorer en analyse t appariée fausserait les résultats — ce sont des données censurées, pas des échecs du traitement.
Les 3 éléments à préparer dans votre tableur
| Colonne | Contenu | Exemple |
|---|---|---|
date_inclusion | Début du suivi | 2023-03-14 |
date_evenement ou date_derniere_nouvelle | Fin du suivi (événement ou censure) | 2024-11-02 |
statut_evenement | 0 = censuré, 1 = événement | 1 |
Interpréter une courbe de Kaplan-Meier
La courbe descend à chaque événement. La survie à 12 mois se lit directement sur l'axe des ordonnées (ex. 87 %). Comparez visuellement les courbes, puis formalisez avec le test du log-rank (p-value) et la médiane de survie par groupe.
Phrase type pour votre manuscrit
« La survie sans révision à 2 ans était de 94,2 % (IC95 % 89,1–97,3) avec la prothèse A vs 88,7 % (82,4–93,1) avec la prothèse B (log-rank p = 0,08). La médiane de survie sans révision n'a pas été atteinte dans le groupe A. »
Quand passer au modèle de Cox ?
Si vous devez ajuster l'âge, le sexe ou le score ASA avant de conclure sur le type de prothèse, une régression de Cox multivariée est appropriée — mais seulement si vous avez assez d'événements (règle pratique : ≥ 10 événements par variable ajustée).
Liens : Analyse multivariée · Interpréter HR et IC95 %
Questions fréquentes
Peut-on faire Kaplan-Meier avec moins de 30 patients ?
Oui pour une description exploratoire, mais l'incertitude sera large. Mentionnez la taille d'échantillon en limite et évitez une multivariée surdimensionnée.
Que faire si la date exacte de l'événement est inconnue ?
Utilisez la date de dernière nouvelle fiable comme date de censure. Ne fabriquez pas de dates.
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